SILO
Уголь остается важным источником топлива во всем мире, но из-за токсичности его выбросов мы должны делать все возможное для извлечения максимальной энергии при минимизации загрязняющих свойств.
ОПТИМИЗАЦИЯ УГОЛЬНОГО СГОРАНИЯ
Программное обеспечение SILO использует методы искусственного интеллекта для снижения расхода топлива во время сгорания и уменьшения вредных выбросов.

Уголь: ядовитый, но необходимый

Несмотря на рост производства в области возобновляемых источников энергии, в мире по-прежнему используется уголь для производства более чем 40% электроэнергии.

Получающиеся в результате этого процесса выбросы:

  • Углекислый газ (CO2) способствует изменению климата
  • Оксиды азота (NOX) способствуют загрязнению воздуха и серьезным заболеваниям
  • Оксиды серы (SOX) способствуют кислотным дождям
  • Ртуть (Hg) очень ядовита для природы, в том числе для людей

По этой причине правительства применяют все более строгие нормы для выбросов. Соответствие этим стандартам проще дается новым системам, но они представляют собой огромную проблему для старых заводов. Поэтому операторы более старых электростанций, работающих на угле, ищут приемлемые по цене способы соблюдения норм, не теряя при этом прибыльности.

Быстрые переключения - проблема для угольных электростанций

Однако сегодня из-за непредсказуемости объемов производства из возобновляемых источников энергии, таких как ветер и солнечная энергия, старые электростанции также создают резервное питание. Первоначально угольные электростанции были созданы для обеспечения стабильной базовой нагрузки. Их основная сложность заключается в быстрых переключениях при производстве энергии, включая запуск и остановку. Надлежащее управление и гибкая оптимизация работы этих заводов сегодня трудны как никогда.

Одновременное решение всех этих задач требует гибких инструментов, которые оптимизируют эффективность работы котлов и контроль выбросов.

Самообучающаяся программа оптимизирует сжигание угля

Биоиндустриальные вычисления - это область, которая помогает решать сложные задачи с использованием вычислительных методов, наблюдаемых в природе. Алгоритмы искусственного интеллекта, такие как нейронные сети, генетические алгоритмы и оптимизация массы частиц, полезны для контроля и совершенствования производственных процессов.

Система SILO принадлежит к новейшей области в биоиндустриальных вычислениях. SILO - это ИТ-система, предназначенная для онлайн-оптимизации сжигания угля для защиты окружающей среды и повышения производительности процесса. Система использует искусственную иммунную систему для эффективного управления процессом, а также для непрерывного обучения.

Множество угольных электростанций на очереди

Каждый котел, на который устанавливают SILO, предотвращает тысячи тонн выбросов в атмосферу в год и снижает расход топлива. Мы ориентируемся на операторов в развивающихся странах, где энергетический сектор сталкивается с серьезными проблемами, связанными с загрязнением воздуха и производственными процессами. Для таких стареющих производственных станций SILO является экономичной альтернативой модернизации. Через десять лет система будет развернута на электростанциях в большинстве стран мира, постоянно увеличивая положительное воздействие на глобальную окружающую среду.

Система SILO постоянно развивается, чтобы соответствовать требованиям рынка и должным образом управлять промышленными процессами. Планы будущего развития включают методы и алгоритмы сокращения выбросов NOX, SOX и Hg в ходе процессов сгорания в специальных установках.

О компании

Институт Теплотехники является частью Факультета Энергетики и Авиационной Инженерии Варшавского Технологического Университета. Институт проводит самые современные исследования в области энергетики. Основными направлениями исследований являются энергетические ИТ-системы, моделирование и оптимизация, экологические технологии и экономические процессы, связанные с энергетикой. Институт тесно сотрудничает с партнерами в энергетической отрасли для разработки высокоэффективных решений, в том числе Transition Technologies, компанией, ответственной за коммерциализацию и развитие бизнеса системы SILO.